Cela ressemble assez à ce vers quoi j'aimerais que Feedsmap tende. Mais construire ce genre de représentation automatiquement n'est pas aisé. Pour y parvenir je suis en train de connecter mes traitements avec R pour pouvoir travailler un peu la construction de la carte moi même et en particulier travailler sur la clustering des blogs. Je commence à travailler sur les algorithmes de visualisation débouchant des travaux de Raftery, Hoff,... sur l'espace social latent.
Pour le moment j'ai juste essayé quelques trucs simples, en particulier l'utilisation de différentes versions de multidimensional scaling sur la matrice de distances construite à partir du graph (la distance utilisée correspond au plus court chemin entre deux nœuds).
Voila par exemple ce que l'on peut obtenir en deux trois lignes de R sur le graph de mes flux perso. Le multidimensional scaling est utilisé pour construire la spatialisation 2d du graph; un modèle de mélange est ensuite utilisé sur cet espace pour obtenir les clusters.

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